流光集智

对着手机说句话,工作就开始推进

流光集智是面向个人与团队的 AI 工作指挥中心。你提出目标,系统理解意图,调度不同 AI 助手和企业系统,把结果、进度和需要确认的事项带回来。

查看工作流
说出目标
语音或文字说明你要完成什么
调度助手
匹配内容、发布、商务等 AI 角色
跟进进度
成果、消息、待确认集中呈现
关键确认
对外发布、金额、承诺必须拍板
09:41流光集智
AI 工作指挥中心
4 个任务正在推进
你刚刚说

把新品介绍做成 30 秒视频,风格参考上次,先转运营确认。

理解
生成
确认
视频初稿
待你确认
运营反馈
字幕改成品牌字体
排期发布
明天 10:00
继续说一句
明天上午 10 点发布前提醒我确认。
Pain Points

不是不会用 AI,而是 AI 用起来太碎

多数 AI 工具只能完成第一步。真正的工作还要跨工具、跨系统、跨团队继续推进。

01

AI 聊完只给一段文案,后面剪视频、发平台、找同事确认还得自己接着做。

02

OA、CRM、网盘、发布平台各管一段流程,信息和进度在不同系统里断开。

03

团队协作靠群聊推进,谁确认过、改了什么、什么时候发布很难追溯。

04

人在外面时只能临时记一句,回到电脑前还要重新找资料、排任务、催进度。

05

AI 工具越用越多,每个都要学菜单和提示词,真正落到业务流程里反而很累。

Core Value

问得简单、干得了、看得集中、控得住

流光集智不是再给你一个聊天窗口,而是把手机变成工作指挥台,把 AI 的结果接到真实流程里。

问得简单

像安排团队一样说明目标

不需要学习菜单,也不需要知道背后调用哪个系统。说出目标、补充要求或中途修改,系统会理解上下文并继续推进。

一个场景

在高铁上想到发布会预热,对 APP 说“做一套三张海报,发给设计主管确认”。到站后,初稿、确认状态和下一步都已经在工作台里。

  • 支持语音和文字
  • 可中途打断补充
  • 记得任务上下文

干得了

不同 AI 助手,干不同的活

流光集智不是一个只会聊天的机器人,而是一组面向内容、媒体、商务、任务和系统调度的 AI 助手。

一个场景

一句“帮我把明天发布会的事情整理一下”,系统检查日程、找到资料、生成流程卡片,并准备产品演示视频初稿。

  • 内容生成
  • 媒体制作
  • 任务派发

看得集中

活干到哪了,一眼看清

所有任务、成果、消息和待确认事项集中在同一个工作台,任务之间可以继续追问、修改、转交和安排发布。

一个场景

早上打开 APP,看到“新品视频初稿已生成,待确认”。点进去能预览视频、查看原始需求、看到风险提示,并一键转给市场主管。

  • 任务集中
  • 成果集中
  • 确认集中

盯得持续

AI 在后台推进,你不用守着

任务有进展、需要确认、被退回修改或临近发布时间时,系统主动提醒。每天也可以生成一条工作简报。

一个场景

下午见客户时收到“发布会海报初稿已生成,等待确认”。先标记稍后处理,回程打开 APP,系统接着之前的上下文继续。

  • 进度通知
  • 风险预警
  • 每日简报

控得住

AI 可以干,关键事情你拍板

对外发布、金额、客户承诺、流程审批等关键节点,系统会说明准备做什么、为什么确认、影响范围和风险。

一个场景

AI 准备明天上午 10 点同步发布视频和文案,但不会直接发。你要求开头加 2 秒品牌 logo,系统修改后再次等待确认。

  • 确认有依据
  • 操作可拒绝
  • 记录可追溯

连得上

接入已有系统和流程

按企业实际场景接入 OA、CRM、ERP、知识库、文件系统和发布渠道,让 AI 结果进入真实业务流程。

一个场景

查一个客户不用分别打开 OA、CRM 和网盘。说一句“整理华夏银行合作全貌”,系统按权限拉取信息并生成报告。

  • 接入 OA
  • 接入业务系统
  • 接入发布渠道
Workflow

从一句话到一串工作,流程始终可见

你负责目标和判断,流光集智负责理解、调度、执行、跟进和回报。

不是多一个工具,而是一套 AI 工作方式

目标、任务、系统、成果和确认围绕同一条路径组织。你不用盯着每个工具,只需要在关键节点判断和拍板。

你说需求
结果回来
你来确认
事情办成
01

说出目标

用语音或文字描述想完成的结果,不必先拆菜单和工具。

02

理解意图

指挥中枢识别任务类型、上下文、权限和关键风险。

03

安排助手

把内容、媒体、商务、任务跟进等工作交给合适的 AI 助手。

04

调用系统

按权限连接 OA、CRM、知识库、网盘和发布渠道。

05

回报结果

成果、进度、风险和待确认事项回到统一工作台。

06

确认执行

关键节点由人确认,确认后再发布、通知或流转。

AI Team

一个 APP,调度一支 AI 工作团队

数字人的角色不是不同人设,而是不同工作场景背后的能力和系统连接。

工作管家

查看任务进展、派发任务、跟踪团队产出。

知识学者

查找企业知识库、总结文档、梳理背景资料。

情报专员

监控竞品、行业、政策和客户动态。

商务顾问

生成报价方案、起草客户邮件、跟进商机。

创意助手

生成视频初稿、设计海报、制作 PPT 和营销文案。

个人助理

管理个人日程、提醒和轻量事务。

Connected Systems

已有工具不变,流光集智负责把它们串起来

不同企业使用的系统不同,流光集智按场景逐步接入,让 AI 的结果进入真实工作流程。

跨系统的信息,回到一个入口

不用一个个系统登录,不用复制粘贴。你给出目标,系统按权限调资料、走流程、发通知,并把需要确认的事项带回来。

OA

审批流程、待办提醒、公文处理统一查看和处理。

CRM

客户信息、合作记录和商机进展按权限拉取。

知识库

企业制度、产品资料、项目经验和历史文档可被引用。

网盘

合同、素材、方案和附件不用手动来回找。

公众号

准备图文内容,确认后发布或排期。

短视频平台

准备视频、标题、文案和发布时间,发布前确认。

Comparison

和现在的工作方式有什么不同

场景
现在的做法
流光集智
想做一条视频
打开多个工具找素材、剪辑、调字幕
对 APP 说需求,AI 生成初稿,你修改确认
多平台发布
分别登录、上传、填写文案和排期
一个指令准备多渠道内容,确认后执行
查客户全貌
CRM、OA、网盘分别查,再人工拼材料
说一句话,系统拉取信息并整理成报告
派活给团队
群里喊一声,谁接了、做到哪了不清楚
创建任务、指定负责人,进度和产出可见
知道团队进展
开会问、群里问、私下问
打开工作台,项目进度和待确认事项集中呈现
审批和确认
不同系统和口头约定混在一起
统一确认入口,每次确认有上下文和记录
Business Value

最终价值,是让工作有人推进、有据可查

有人推进

AI 助手能生成、整理、跟进和准备发布,不用什么都自己动手。

不用找

不用在 OA、CRM、网盘和发布平台之间来回切换。

不会漏

进度、风险、退回和待确认事项主动提醒。

不乱发

关键节点必须确认,每一步都有记录。

不白做

成果、决策依据和经验沉淀为企业知识。

AI 工作指挥中心

你不是一个人在处理所有操作

适合任务多、信息多、协作多、需要持续跟进和判断的个人与团队。把重复操作交给 AI,把关键判断留给人。